中国农业大学电子信息考研辅导班介绍
中国农业大学电子信息考研辅导班为报考中国农大信息与电气工程学院电子信息的学员提供针对性的考研培训课程，根据个人情况与报考院校专业定制指导方案，全程监督陪伴，布置随堂作业，结合命题规律进行模拟实战。根植于多年的积淀，为学员提供有用的中国农业大学电子信息考研讯息与资源！
中国农业大学电子信息考研辅导参考资料节选
《中国农业大学电子信息考研典型解题技巧突破》
《中国农业大学电子信息考研大纲深度解读与全面突破》
《中国农业大学电子信息考研重点精要汇编》
《中国农大信息与电气工程学院地理信息系统、数学分析、电路原理、数据结构、电子技术考研真题解读及强化习题详解》
《中国农大信息与电气工程学院地理信息系统、数学分析、电路原理、数据结构、电子技术考研考点解密及复习精华宝典》
《中国农大信息与电气工程学院地理信息系统、数学分析、电路原理、数据结构、电子技术30天突破考研重难考点》
注：具体教辅材料以实际为准。
考研培训师资概况节选
劳老师 授课时间：每周五7:12-13:23
隗老师 授课时间：每周一7:34-13:48
唐老师 授课时间：每周三10:09-13:21
查老师 授课时间：每周六9:39-20:49
连老师 授课时间：每周四10:15-16:23
暴老师 授课时间：每周四11:45-20:54
注：具体时间以师生实际商议为准。
中国农大信息与电气工程学院电子信息考研复习指导与经验
考研英语经验节选
阅读：得阅读者得天下！所以阅读直接决定着你的生死和悲欢离合。对于阅读，只有一个方法，做真题，所以在此推荐资料就是十年以来的考研英语真题。但是做真题不是一天做一套，也不是为了正确或错误而做。大家都有这样一种感觉，阅读做完后记住了答案，做第二次的时候情不自禁的会想起答案，在这里我认为很正常的现象，如果你没有记住答案我才会怀疑你做真题的时候睡着啦！记住答案不要紧，要紧的是做真题的阅读，一定要读懂文章，看懂句子结构，不会的单词一定得查出来重点记忆，因为大家会发现很多高级词汇会循环考。另外一定要明白和搞明白这个选项你为什么对，为什么错，找到你的一句，结合答案对照思路，找出问题的症结和关键。做真题一定要有信心，一定的屡败屡战，最后阶段你会发现你阅读已经做出一种奇妙的感觉了，及时你没有明白文章，也不或错很多。
考研数学经验节选
这个阶段要开始做全书了，我高数当时是做了的张宇18讲＋1000题的高数部分。感觉效果比之前自己一个人刷题好很多，这才知道原来自己复习的时候基础没有打好，强化就会串不起来知识点。所以前面说过，一定要基础打好才可以，强化的话线代强化辅导讲义是不错的选择。
考研政治经验节选
政治是我今年考的最糟糕的一科了，可我一直觉得我政治是最好的，这个科目的技巧性是很强的，也存在很大的投入产出不成正比问题，我的方法可能不适合任何人，因为我开始的实在太早，而且用很强的记忆力记住了课本和每一道题，可今年的真题和前几年都不一样，活的厉害，仅靠着扎实的基础或靠着神奇的“蒙”都无法取得高分，说这些并不代表你可以等10月再开始政治的复习，这么和你讲吧，专业课和英语差距并不会拉开，那么如果明年政治偏重基础，那么政治可能是胜负手，所以只要在大进度来得及的情况下，政治复习必须重视。
考研专业课经验节选
地理信息系统（GIS）
复习要点：
1. GIS基础知识：地理信息的定义、特征、组成与功能；GIS的分类、发展历程与应用领域等。
2. GIS数据模型与数据结构：矢量数据模型、栅格数据模型；矢量数据结构：点、线、面、拓扑关系等；栅格数据结构：地理坐标、栅格分辨率等。
3. GIS数据输入与输出：地理数据采集、地理数据转换与转换几何等。
4. GIS空间分析与地理建模：GIS的空间分析概念和方法；地理建模的基本概念与方法。
5. GIS数据处理与空间查询：GIS数据处理的基本概念与方法，如数据预处理、数据清洗、数据融合等；空间查询的基本方法和语言。
知识方法：
1. 多角度学习：从不同的资源中获取地理信息系统的知识，包括教材、学术论文、期刊杂志、研究报告等。
2. 动手实践：通过实践项目来加深对GIS软件平台和操作流程的理解，提高空间数据处理与分析的能力。
3. 细化复习计划：将复习内容划分成小模块，做好时间安排，合理分配每个模块的复习时间。
4. 制作复习笔记：通过制作复习笔记，将复杂的概念与方法进行归纳和整理，帮助记忆和温故知新。
数学分析
复习要点：
1. 数列与函数：数列的概念、性质和判敛方法；函数的概念、性质和分类。
2. 一元函数微分学：导数的概念、性质和计算方法；微分中值定理与导数的应用。
3. 一元函数积分学：不定积分的概念、性质和基本计算方法；定积分的概念、性质和计算方法；积分中值定理与积分的应用。
4. 微分方程：微分方程的基本概念、分类和解法（常微分方程）。
5. 多元函数微分学：多元函数的概念、性质和偏导数计算方法；多元函数的极值与条件极值问题。
6. 重积分与曲线曲面积分：重积分的概念和计算方法；曲线曲面积分的概念和计算方法。
知识方法：
1. 掌握概念与性质：熟悉数学分析中的基本概念与性质，通过不断实践运用加深理解。
2. 整理公式与方法：将数学分析中的重要公式和解题方法进行整理，形成知识体系，方便查阅和记忆。
3. 多做题目：通过大量的练习题来提高解题能力，并注意思维过程与方法的灵活运用。
4. 探究推导：通过思考并尝试推导数学分析中的定理和公式，加深理解和记忆。
5. 与同学交流：与同学一起讨论、分享解题思路与方法，加深对知识的理解与应用。
电路原理
复习要点：
1. 电路基本概念与基本电路定律：电路、电源、电阻、电流、电压等；欧姆定律、基尔霍夫定律、电路定理。
2. 电阻、电容和电感：电阻的性质与应用；电容的性质与应用；电感的性质与应用。
3. 交流电路：交流电源与交流电路的基本概念；交流电路分析方法，如复数法、矢量法等。
4. 放大电路：放大电路的基本概念与分类；单级放大电路和多级放大电路的分析与设计。
5. 集成电路与逻辑门电路：常见集成电路的基本概念与应用；逻辑门电路的基本概念与设计方法。
知识方法：
1. 系统学习电路原理：理解电路原理的基本概念，建立起知识框架；通过例题加深对电路原理的理解与记忆。
2. 熟悉电路计算方法：熟悉电路分析方法，例如欧姆定律、基尔霍夫定律等，掌握计算步骤与技巧。
3. 实践与实验：通过实践和实验，加深对电路原理的理解，加强对电路实际应用情况的把握。
4. 梳理电路关系：将电路中的基本元素和关系进行梳理整理，建立起知识体系。
5. 多维度思考：学会多角度思考电路问题，注意从电流、电压、功率等不同维度进行分析。
数据结构
复习要点：
1. 算法与复杂性：算法的基本概念与分类；算法时间复杂性和空间复杂性的分析与估算。
2. 线性表：线性表的概念与实现；顺序表、链表、栈和队列的特点与应用。
3. 树与二叉树：树的概念与基本术语；二叉树的概念和性质；二叉树遍历的算法与应用。
4. 图：图的基本概念与术语；图的存储结构与遍历算法；最小生成树与最短路径问题的算法与应用。
5. 排序与查找：常见排序算法的实现与性能分析；查找算法的实现与性能分析。
知识方法：
1. 深入理解算法：通过学习算法的基本原理和实现方法，加深对数据结构中各个知识点的理解。
2. 巩固基本数据结构：掌握线性表、树和图等基本数据结构的概念、特点和操作，注意算法的实际应用。
3. 多做练习题：通过大量的练习题，加强对数据结构的理解，掌握不同数据结构的操作和应用场景。
4. 程序实现与调试：通过编程实现数据结构的基本操作，加深对算法的理解，注意调试和优化代码。
5. 思考算法优化：探索算法的优化方法，尝试改进已有算法的性能，提高算法的效率与准确性。
电子技术
复习要点：
1. 半导体物理与器件：半导体材料的基本性质与应用；二极管、晶体管和场效应管等器件的基本原理与特性。
2. 放大电路：电路的放大功能与增益特性；放大电路的基本结构和工作原理；直流偏置与交流耦合放大电路的设计与分析。
3. 集成电路与数字逻辑门：常见集成电路的基本概念与应用；数字逻辑门电路的基本概念与设计方法。
4. 数字电子技术：数字电子技术的基本概念与原理；数字电路设计与布线规则。
5. 模拟电子技术：模拟电子技术的基本概念与原理；模拟电路设计与布线规则。
知识方法：
1. 理论与实践结合：通过理论知识的学习，结合电子技术的实践应用，加深对电子技术原理的理解。
2. 深入研究器件与电路：对于常见的器件与电路，要深入研究其工作原理、特性与实际应用。
3. 掌握电路设计与分析方法：熟悉电路设计与分析的基本方法，例如放大电路的设计与布线规则等。
4. 历年真题与习题：通过做历年真题和习题，加强对电子技术的掌握程度，了解考点和考察方式。
5. 多角度思考问题：在解决实际问题时，要善于从多个角度考虑和处理，加强对电子技术的应用能力。
