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北京工商大学应用统计硕士考研辅导班:北工商数据科学与人工智能学部应用统计硕士考研备考诀窍与经验

北京工商大学应用统计硕士考研辅导班介绍

北京工商大学应用统计硕士考研辅导班为报考北工商数据科学与人工智能学部应用统计硕士的学员提供针对性的考研培训课程,根据个人情况与报考院校专业定制指导方案,全程监督陪伴,布置随堂作业,结合命题规律进行模拟实战。根植于多年的积淀,为学员提供有用的北京工商大学应用统计硕士考研讯息与资源!

北京工商大学应用统计硕士考研辅导班:北工商数据科学与人工智能学部应用统计硕士考研备考诀窍与经验

北京工商大学应用统计硕士考研辅导参考资料节选

《北京工商大学应用统计硕士考研心考点速记必备手册》

《北京工商大学应用统计硕士考研金典权威辅导讲义》

《北京工商大学应用统计硕士考研真题名师解析与复习指导》

《北工商数据科学与人工智能学部统计学考研公式概念速记手册》

《北工商数据科学与人工智能学部统计学考研热点问题剖析与权威指导》

《北工商数据科学与人工智能学部统计学考研互联提纲与考点提示》

注:具体教辅材料以实际为准。

考研培训师资概况节选

茹老师 授课时间:每周四7:16-13:23

满老师 授课时间:每周二7:29-14:34

后老师 授课时间:每周一9:36-13:45

巢老师 授课时间:每周三8:40-14:56

许老师 授课时间:每周一7:54-13:07

常老师 授课时间:每周三10:04-13:42

注:具体时间以师生实际商议为准。

北工商数据科学与人工智能学部应用统计硕士考研备考诀窍与经验

考研英语经验节选

9月份的时候单词还才认识了不到一半,做阅读真题还是一套卷子六七个的错,本来英语底子不错(虽然大学三年也都没怎么学英语,四六级也都是飘过),英语最重要的就是单词!!!做阅读为什么错的多,因为你单词不认识啊,说白了就是看不懂嘛。所以九月份一看这错误率确实捉急了,就赶紧找补救办法,这里真的真的要感谢王江涛老师的曲线记忆法,以前一直以为都是扯得,用了之后才觉得真的是大!写!的!好!用!当然,这属于急救方法。你现在如果有时间,一定要开始背单词,不管用什么书,顺序的还是乱序的,不要觉得你记不住,这种东西就是要反复记才行。一直这样坚持到九月份,基本上你一半多的单词都记的很熟了吧,这时候再用曲线记忆的方法就事半功倍了。大概是50天的样子,早上晚上都有背诵任务,有那种记忆表的,在新东方出的写作分册的前几页有,就是早上背A,晚上背A,第二天早上B,晚上AB这样,我是打了一份顺序简易版的5500大纲的词汇,按照字母每天这么背的,一天都不能断。后来有同学告诉我其实人家是按照均分而不是字母顺序来的,但我复试背单词的时候均分了一下来背发现效果太差,所以还是推荐大家就按照字母顺序来,可能今天背C部分很多,过几天天背E部分又很少,但是不管多还是少都要坚持,这样效果比较好。反正我背了十天之后就觉得自己的英语有救了。

考研数学经验节选

数学是各科中拉分最大的,这个阶段大家应该真题都刷了一些了,这个状态是比较好的,一战的同学最好能够稳定在一个较好的水平,这样说明你基本复习到位了,要是还没有开始做真题的就得抓紧时间了,数学真题至少至少至少得2遍,真题做完了之后,可以总结一下,哪些是自己容易错的,哪些是不会的,然后找相关知识点的资料重新复习一下。真题过后,就是模拟卷了,可以隔几天做一套,不需要贪多,保持手感就行了,模拟卷里面合工大的偏难一点,李永乐的建议要做一下。11月初——考研到来:刷2020——2010的真题。方法和全书相同,但从这时开始必须限时做题,批改,看坐错的类型。将错的标记出来,真题我也是做到了三刷。后面有时间做合工大的预测卷,难度比起真题会大些,但我觉得题目出的都不错,自己时间没来及,也只是做了三套,然后又做了张宇的最后四套预测卷。

考研政治经验节选

我是个政治学的还不错的文科生,所以个人情况来说,政治不难,也不需要花很长时间去准备,肖秀荣大大的政治大礼包在我看来完全够用了。我是在开始准备的那天起就每天晚上会拿一点时间来看看知识点详解,但是这个阶段不需要急着都背下来,就算都塞进脑子里了也是会忘记的,所以静下心来一边看一边思考,配合着1000题巩固一下就好。然后我是差不多到12月份才开始每天背一点知识点背诵的小本,配合着后期的四套和八套卷,把这两套卷子上的题目差不多选择题都弄明白,简答题都背下来就基本可以应付考试啦,然后时政也要经常关注,零散的时间看看新闻之类的。

考研专业课经验节选

首先,考研统计学的复习要点主要包括:概率论与数理统计、统计推断、多元统计分析等方面。这些内容是考研统计学的基础,掌握好这些知识点是非常重要的。

在概率论与数理统计的复习中,我们要重点掌握常见的概率分布,包括离散型分布如二项分布、泊松分布等,连续型分布如正态分布、指数分布等。此外,还要熟悉概率论的基本概念与性质,包括条件概率、独立性、随机变量的期望和方差等。

在统计推断的复习中,我们要掌握假设检验、置信区间估计等内容。重点理解假设检验的基本思想和步骤,掌握如单样本 t 检验、双样本 t 检验等常见的检验方法。

在多元统计分析的复习中,我们要掌握多元正态分布、协方差矩阵、特征根与特征向量等内容。同时,要熟悉如多元线性回归、主成分分析、判别分析等方法的基本原理和应用。

除了掌握这些复习要点,我们还需要针对性地进行学习方法的选择和运用。在复习过程中,我们可以结合教材、参考书和相关课程的讲义进行学习,掌握知识的基本概念和定理。同时,我们还可以参加专业课的辅导班或者自习室,与同学们进行交流和讨论,提高自己的理解和运用能力。

在复习期间,充分利用各类模拟题和历年真题进行练习也是非常重要的。可以通过做题来查漏补缺,加深对知识点的理解和记忆,同时也了解考题类型和出题的思路。

另外,制定合理的学习计划和时间安排也是提高复习效率的关键。合理分配时间,将重点知识点和难点内容放在复习计划的前期,轻松应对考试中的常规问题,留出足够的时间进行强化巩固和重点突破。